7大
预置算法模型
准确率达94%
千万级语料调优模型
下降30%
投诉率
提升2.3倍
转化率
挖掘鲸，用户价值增长引擎
通过独创CIREO框架，分析客户每一次交互。NLP模型结合多模态识别，助力用户价值增长
神经网络结合大规模预训练技术，精准识别客户进线意图与诉求
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会话价值挖掘神器
业务健康度分析
通过会话挖掘技术，能够精准监控用户会话中的关键意图，如退保和理赔等，一旦发现超出预设阈值，立即触发告警，帮助企业及时掌握业务异常动向并作出响应，优化会话分析过程
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服务质量监控
服务质量监控
基于客户情绪波动判定会话服务质量，知晓客户满意度；按时间聚合情绪表现，快速定位问题时间段
坐席作业管理
基于同类开端情绪的后续波动方向，判断坐席过程处理表现，精细化管理坐席服务过程
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服销客户挖掘
通过会话挖掘技术，基于海量数据训练，专注于潜在客户的会话挖掘和价值分层。它允许业务根据现有资源自主确定经营策略，通过精准的用户会话分析，实现高潜客户实际转化率可高于平均300%
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风险客户预警
通过会话挖掘技术，精准识别并定位潜在的高风险客户，实现用户会话分析，提前预测并防止投诉发生。通过针对性的策略安抚，有效将潜在投诉在初期阶段即控制，高危客户实际投诉率高于平均440%
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进线舆情洞察
热点挖掘
通过会话挖掘技术，自动识别对话中的关键热点词汇，并应用场景相对热度算法，精准聚焦新兴热点。这一过程助力深入了解各客群的关注点及对产品的看法，从而揭示潜在客户的意向和现有客户的不满因素，优化会话分析和用户会话挖掘效率
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