通过独创CIREO框架,分析客户每一次交互。NLP模型结合多模态识别,助力用户价值增长
神经网络结合大规模预训练技术,精准识别客户进线意图与诉求
通过会话挖掘技术,能够精准监控用户会话中的关键意图,如退保和理赔等,一旦发现超出预设阈值,立即触发告警,帮助企业及时掌握业务异常动向并作出响应,优化会话分析过程
基于客户情绪波动判定会话服务质量,知晓客户满意度;按时间聚合情绪表现,快速定位问题时间段
基于同类开端情绪的后续波动方向,判断坐席过程处理表现,精细化管理坐席服务过程
通过会话挖掘技术,基于海量数据训练,专注于潜在客户的会话挖掘和价值分层。它允许业务根据现有资源自主确定经营策略,通过精准的用户会话分析,实现高潜客户实际转化率可高于平均300%
通过会话挖掘技术,精准识别并定位潜在的高风险客户,实现用户会话分析,提前预测并防止投诉发生。通过针对性的策略安抚,有效将潜在投诉在初期阶段即控制,高危客户实际投诉率高于平均440%
通过会话挖掘技术,自动识别对话中的关键热点词汇,并应用场景相对热度算法,精准聚焦新兴热点。这一过程助力深入了解各客群的关注点及对产品的看法,从而揭示潜在客户的意向和现有客户的不满因素,优化会话分析和用户会话挖掘效率
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